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我是京东金融曹鹏。首先恭喜在紧张角逐之后进入决赛的团队，感谢国际人工智能联合会主席杨强、红杉资本中国基金专家合伙人车品觉、TalkingData创始人兼CEO崔晓波、微软亚洲研究院城市计算领域负责人郑宇四位导师为选手提供贴身指导,也感谢由唐杰、周涛、卫哲、周炜、侯晓天（女士）、马宁组成的大赛评审团，你们辛苦了。

相信所有人同我一样，对刚刚过去的40天一定记忆深刻。首届JDD京东金融全球数据探索者大赛，在11月6日启动，短短十几天的报名阶段，就吸引到来自全球的4,624支团队参赛，其中算法组3,783支队伍，商业组841支队伍，选手总数近万人。他们有的来自哥伦比亚大学、卡耐基梅隆大学，有的来自清华大学、北京大学，有的来自蓝翔技校，有的来自中科院计算所等国家级科研机构，还有的来自微软、IBM、腾讯等知名公司。

预选赛的激烈程度远超预期，选手们展现了极为高超的竞技水平。经过角逐共有36支队伍成功进入决赛，就在前天（12月15日），他们整装出发，从全国各地来到京东，来到这里，在四位导师的指导下，经历了48小时的封闭线下决赛，接下来冠军即将揭晓。

JDD大赛赛题包含登录行为识别、店铺销量预测、信贷需求预测和猪脸识别，这四道赛题完全来自于真实的金融场景，而并非空中楼阁。

以猪脸识别为例，这道赛题受关注度最高，在知乎上仅一个问题的浏览量就超过了35万。猪脸识别既需要运用生物识别技术和深度学习技术，又有商业应用的潜力和拓展空间。例如猪脸识别可以帮助养猪户识别每一头猪的身份，从而分别记录不同的猪在养殖过程中的各种活动，判断这头猪是不是活跃，它是不是散养的，它是否生过病。从而在食品安全、养殖管理，甚至是为养殖户提供信贷、保险等金融服务诸多方面，都获得应用。

为了能为选手提供最真实、最全面的猪的照片，我们京东金融20多个AI工程师在养猪场呆了2天。他们分三组为105头猪采集照片，仅一头猪的照片就需要拍三张卡。可见这个工作量有多大。他们的努力没有白费，选手们的解题思路很多都令京东金融的顶尖科学家们耳目一新。

再比如，登录行为识别这道赛题。要求选手通过竞赛模拟数据中用户的登录行为信息来预测交易是否有风险，构建针对登录行为识别的、有业务可解释性的模型，对账户的登录行为进行评判。在这道赛题中，算法组一支团队的表现，已经很接近京东金融目前正在使用的同类模型的技术水平。

赛题的实际应用价值也正是比赛的意义所在：连接数据和AI,实现比你更懂你的极致价值，从而让金融更简单，更平等。通过在全球范围内发现和培养人才,不断探索新技术、新应用，让无界、智能、精准、绿色成为全球的新趋势。

在此次JDD大赛中，技术组赛题冠军和商业组总冠军均将获得30万元的单项大奖，也将收到京东金融HR的邀请，加盟京东金融。当然，如果选手想要创业，还有机会分享京东金融与合作伙伴设立的千亿投资基金。

有的参赛选手甚至提出，希望我们为大赛前100名颁发荣誉证书，方便他们日后找工作。

除了拿到奖项的团队之外，我特别想向那些没能来到现场、没能拿到名次的团队致敬。因为在整个比赛过程中，我看到太多“不像比赛”的场景，你们更像是在肩并肩破解一道道行业难题。

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封面来源：网络  排版：Forest  校对：Forest

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